有谁知道博士的身份？很多先锋只知道博士是web3的创始人，最多还知道博士是斯坦福大学的博士，其他的一概不知。博士是有多重身份的，我们通过app可以看到博士的个人介绍，首先博士是一位技术专家，同时是区块链的技术专家，而且还是计算机专家。同时是斯坦福大学的去中心化应用课程讲师，尤其是在分布式系统与人机交互结合方面更是取得了显著的成绩。而且他是美国startx的首席技术官，startx是一家面向斯坦福大学的非营利性机构，已经帮助了几千名企业家了。而且博士还说他在以太和区块链出现之前就创建了一个在容错分布式系统上的只能合约框架。也就是说大饼和二饼都是在博士智能合约之后才出来的，同时博士还创建了一个在线游戏平台，当时就有数百万的玩家在玩。

而且博士还编写了一个众包电子邮件助手，该助手在处理电子邮件和任务时节省了人们的时间，这个应该是在2013年时候开发的，这个就是博士ai智能处理的雏形。我们博士web3中也用到了博士这个技术，众包，在KVC中使用。由于现在现有区块技术没有发挥出区块真正的技术，以及金融属性和社会的潜力，博士实在看不下去了，所以博士正式开发web3。（这个不是我瞎说的，是博士个人介绍里面自己说的，博士说：我坚信加密货币的技术、金融和社会潜力，但对其目前的局限性感到沮丧，我致力于通过改善当前的体验和为每个人创造价值，将区块的力量带给更多的人）（所以博士通过采用以用户为中心的设计理念来做到这一点，该理念颠覆了新区块的开发过程，与成员一起迭代协议，分散生成的设计）

看到了吧，由于博士对现在区块项目的失望，从而开发web3来实现区块的真正功能。博士为什么这么自信，我们看看微软在2023年未来工作报告中是怎么说的：AI可以提高微生产率实践，通过新的任务管理策略，可以利用AI来增强人的能力。•“微生产力”的概念，其中复杂的任务被分解为更小的子任务和由最熟练的人在“微时刻”中执行，可以通过自动化来增强（蒂文 2016 年）。•例如，Kokkalis等人（2013）证明，高级任务分为多步骤操作通过众包计划导致人们完成更多的任务（47.1%的任务完成）与无计划的控制条件（37.8%）相比。这些好处按以下方式扩展应用 NLP 算法，根据训练集类似任务，并通过人工干预进一步完善计划。Kokkalis， N. 等人，2013 年。TaskGenies：自动提供行动计划可帮助人们完成任务。ACM 计算机与人机交互汇刊 20这是昨天官推中引用的内容，微软用了博士11年前的技术来提高微软的微生产力。由此可见，微软对博士11年前的技术都这么认可，那么博士现在的web3的技术完全 可以颠覆微软的认知。所以先锋们，博士的web3真的是很强大，就如博士所说web3将颠覆现有区块理念。